Gestalte mit uns die Zukunft datengetriebener Logistikprozesse! 

Du liebst Daten, denkst systematisch und möchtest mit deinem Know-how echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig! 

Die CHI-Gruppe ist ein familiengeführter, führender Anbieter von Luftfracht-Logistikdienstleistungen mit Hauptsitz in Frankfurt am Main sowie Standorten in München, Nürnberg, Hamburg und Amsterdam. Wir bieten das komplette Produktportfolio rund um die Luftfrachtabfertigung – und setzen dabei zunehmend auf datengetriebene Prozesse und moderne Technologien. 

Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres BI-Teams und arbeitest eng mit den Business-Units zusammen. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, gestaltest unsere Datenarchitektur aktiv mit und sorgst dafür, dass Daten dort ankommen, wo sie echten Impact haben – bei uns und unseren Kunden. 

Wir bieten dir eine verantwortungsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum, modernen Tools und einem starken Team. Zur Verstärkung suchen wir ab sofort in Vollzeit und unbefristet:

• Du konzipierst, entwickelst und verantwortest skalierbare ETL/ELT-Prozesse zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus komplexen Logistiksystemen.
• Du gestaltest aktiv unsere moderne Datenarchitektur mit (u.a. Snowflake, dagster, dbt) und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Performance, Wartbarkeit und Skalierbarkeit.
• Du entwickelst robuste Datenmodelle und sorgst für eine konsistente Datenqualität über alle Systeme hinweg.
• Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwerfen und umzusetzen.
• Du übernimmst technische Verantworetung in Projekten und unterstützt Junior Engineers durch Mentoring und Code Reviews.
• Du identifizierst Verbesserungspotenziale in unseren Datenprozessen und treibst Innovationen im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien voran.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem IT-Fokus.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere mit SQL, Datenbanken, Services, Schnittstellen und modernen ETL/ELT-Frameworks.
• Fundierte Kenntnisse in Python, git und Softwareentwicklungs Best Practices sowie Erfahrung mit Tools wie dagster, dbt und Snowflake.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure oder GCP).
• Erfahrung mit relationaler und dimensionaler Modellierung, idealerweise auch DataVault 2.0
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Attraktive Vergütung
• Aus- und Weiterbildung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Firmenlaptop
• Hybrides Arbeiten
• Jobrad
• Kantine
• kostenfreie Getränke & Obst
• Mitarbeiterevents
• Parkplatz