Data Analyst (m/w/d)

Als Data Analyst (m/w/d) bei CHI arbeitest Du eng mit Fachbereichen wie Geschäftsführung, Controlling, Operations und Lagerleitung zusammen und unterstützen datengetriebene Entscheidungen entlang unserer Logistikprozesse.

• Entwicklung von Dashboards, Reports und KPI-Lösungen zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen sowie Untersuchung von Ursachen und Zusammenhängen in Unternehmensdaten
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Aufnahme, Strukturierung und Übersetzung von Anforderungen in analytische Lösungen
• Nutzung moderner Daten- und KI-gestützter Werkzeuge zur Erstellung von Analysen und Entscheidungsgrundlagen
• Kritische Validierung und Qualitätssicherung von Analyseergebnissen, einschließlich KI-generierter Erkenntnisse
• Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Förderung der Datenkompetenz innerhalb der Fachbereiche

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Logistik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Reporting
• Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Reports mit Qlik Sense, Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI-Werkzeugen
• Ausgeprägtes Business-Verständnis und die Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und technischen Teams zu vermitteln
• Hohe Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und strukturierte Problemlösungskompetenz
• Erfahrung in der Durchführung explorativer Analysen sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit im Team
• Sicherer Umgang mit modernen KI-gestützten Analyse- und Produktivitätswerkzeugen
• Fähigkeit, Ergebnisse von KI-Systemen kritisch zu bewerten und fachlich einzuordnen
• Grundkenntnisse in SQL sind von Vorteil
• Erfahrung in Logistik, Luftfracht, Supply Chain oder Finance ist ein Plus
• Kenntnisse moderner Cloud- und Datenplattformen (z. B. Snowflake) sind willkommen

• Training and Continuing Education
• Retirement Pension Plan
• Flexible Working Hours
• Jobrad
• Employee Events
• Cafeteria
• kostenfreie Getränke & Obst
• Parking Lot