Senior Data Engineer (m/w/d)

Du konzipierst, entwickelst und verantwortest skalierbare ETL/ELT-Prozesse zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus komplexen Logistiksystemen.
Du gestaltest aktiv unsere moderne Datenarchitektur mit (u.a. Snowflake, dagster, dbt) und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Performance, Wartbarkeit und Skalierbarkeit.
Du entwickelst robuste Datenmodelle und sorgst für eine konsistente Datenqualität über alle Systeme hinweg.
Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwerfen und umzusetzen.
Du übernimmst technische Verantworetung in Projekten und unterstützt Junior Engineers durch Mentoring und Code Reviews.
Du identifizierst Verbesserungspotenziale in unseren Datenprozessen und treibst Innovationen im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien voran.

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem IT-Fokus.
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere mit SQL, Datenbanken, Services, Schnittstellen und modernen ETL/ELT-Frameworks.
Fundierte Kenntnisse in Python, git und Softwareentwicklungs Best Practices sowie Erfahrung mit Tools wie dagster, dbt und Snowflake.
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure oder GCP).
Erfahrung mit relationaler und dimensionaler Modellierung, idealerweise auch DataVault 2.0
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Denise Nixdorf

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